Directo #19
Hemos visto en la sesión:
- Por qué un mismo prompt puede generar respuestas distintas según el modelo, la plataforma o el contexto aplicado.
- Qué diferencia a ChatGPT de Promptea: el primero utiliza memoria y custom instructions; Promptea usa contextos personalizados y pronto tendrá memoria global.
- La importancia de usar contextos en Promptea para que la IA entienda tu estilo, tu proyecto o tu cliente sin repetirlo cada vez.
- Cómo influye el contexto en la calidad de las respuestas: sin contexto, respuestas genéricas; con contexto, respuestas más afinadas.
- Cómo extraer tu “memoria” de ChatGPT y convertirla en un contexto personalizado dentro de Promptea para mantener tu estilo.
- Qué es la memoria global y cómo la implementará Promptea para aprender automáticamente de tus interacciones.
- Un truco práctico: usar prompts como “optimizar memoria GPT” para limpiar, resumir y reutilizar lo que la IA ha aprendido sobre ti.
- Qué tener en cuenta al comparar respuestas entre plataformas: modelo usado, presencia de contexto, memoria activa y frecuencia de uso.